En los últimos años, la industria de los chips ha visto algunos cambios interesantes en la competencia del mercado.En el mercado de los procesadores para PC, Intel, que ha dominado durante mucho tiempo, se enfrenta a un feroz ataque de AMD.En el mercado de procesadores de teléfonos móviles, Qualcomm ha cedido el puesto número uno en envíos durante cinco trimestres consecutivos y MediaTek está en pleno apogeo.
Cuando se intensificó la competencia tradicional de los gigantes de chips, los gigantes tecnológicos que son buenos en software y algoritmos comenzaron a desarrollar sus propios chips, lo que hizo que la competencia de la industria de chips fuera más interesante.
Detrás de estos cambios, por un lado, porque la Ley de Moore se frenó después de 2005, más importante aún, el rápido desarrollo de lo digital provocado por la demanda de diferenciación.
Los gigantes de chips proporcionan un rendimiento de chip de propósito general que es ciertamente confiable, y las necesidades de aplicaciones cada vez más grandes y diversas de conducción autónoma, computación de alto rendimiento, IA, etc., además del rendimiento de la búsqueda de características más diferenciadas, los gigantes tecnológicos tenían iniciar su propia investigación de chips para consolidar su capacidad de captar el mercado final.
Si bien el panorama competitivo del mercado de chips cambia, podemos ver que la industria de chips marcará el comienzo de un mayor cambio, los factores que impulsan todo este cambio es la IA muy popular en los últimos años.
Algunos expertos de la industria dicen que la tecnología de IA traerá cambios disruptivos a toda la industria de chips.Wang Bingda, director de innovación de Synopsys, director del laboratorio de IA y vicepresidente de gestión de proyectos estratégicos globales, dijo a Thunderbird: "Si se dice que el chip está diseñado con herramientas EDA (Electronic Design Automation) que introducen tecnología de IA, estoy de acuerdo. con esta declaración".
Si la IA se aplica a aspectos individuales del diseño de chips, puede integrar la acumulación de ingenieros experimentados en herramientas EDA y reducir significativamente el umbral del diseño de chips.Si la IA se aplica a todo el proceso de diseño de chips, se puede usar la misma experiencia para optimizar el proceso de diseño, acortar significativamente el ciclo de diseño de chips y mejorar el rendimiento del chip y reducir el diseño.
Hora de publicación: 14-nov-2022